Quiz – Spaß mit Statistik – BNB-Qualitätsstatistik und Training

BNB-Qualitätsstatistik und Training – wir sind mit Freude für Sie da :- )

Wählen Sie auf einem Quiz und Testen Sie Ihr Wissen. Viel Spaß!

4 Stimmen, 4 Ø

453

Spass mit Statistik - 15 zufällige Fragen aus unterschiedlichsten Bereichen der Qualitätsstatistik

Testen Sie Ihr Wissen rund um die Qualitätsdatenanalyse

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1 / 15

Dargestellt ist ein Streudiagramm. Was ist hier zu erkennen?

Eine negative Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine positive Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Keine Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

2 / 15

Um auf Basis einer Stichprobe und dem berechneten Mittelwert auf die Grundgesamtheit (GG) schließen zu können, wird hier ein 95%iges Konfidenzintervall (KI) berechnet. Welche Aussage ist richtig?

Das KI beschreibt den Bereich, in dem 95% der Normalverteilung erwartet

Das KI beschreibt den Erwartungsbereich, in dem 95% aller Einzelwerte erwartet

Das KI beschreibt den Bereich, in dem man zu 95% den Mittelwert der GG erwartet

3 / 15

Welcher p-Wert für einen t-Test passt am ehesten zur dargestellten Grafik?

0,001

0,145

0,05

4 / 15

Die dargestellte Qualitätsregelkarte stellt…

…die Mittelwerte von Stichproben inkl. Spezifikationsgrenzen dar

…einen signifikanten Trend der Streuung über die Zeit dar

…einen deutlichen Trend der Mediane über die Zeit dar

…die Mittelwerte von Stichproben innerhalb der statistischen Eingriffs-grenzen dar

5 / 15

Welche Größen beeinflussen die Breite des berechneten Konfidenzintervalls (Vertrauensbereiches)?

Stichprobenumfang, Mittelwert und Spannweite

Die Eintrittswahrscheinlichkeit für den z-Wert

Stichprobenumfang, Standardabweichung und Konfidenzniveau

6 / 15

Welches Streuungsmaß verliert kaum an Aussagekraft gegenüber der Grundgesamtheit, wenn Daten Ausreißer beinhalten?

Die Standardabweichung

Der Interquartilbereich

Die Spannweite

7 / 15

Was ist der Unterschied zwischen Data-Mining und Machine Learning?

Data-Mining ist ein Prozess, der Muster in Daten identifiziert, während Machine Learning Modelle erstellt, die diese Muster verwenden.

Data-Mining und Machine Learning sind synonyme Begriffe für das Gleiche.

Data-Mining ist ein Teil von Machine Learning.

8 / 15

Was ist ein Clustering-Algorithmus?

Ein Algorithmus, der aus Daten Muster erkennt und Vorhersagen trifft.

Ein Algorithmus, der mit Hilfe von KI eine Regressionsgleichung entwicklet.

Ein Algorithmus, der Datensätze in Gruppen oder Cluster aufteilt, basierend auf ihren Ähnlichkeiten.

9 / 15

Was versteht man unter dem Begriff Big Data?

Häufig beschrieben durch 5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity und Value

Daten mit sehr vielen Bildern, die nur durch eine KI analysiert werden können

Daten aus sehr vielen unterschiedlichen Datenquellen

Mischung von Datenarten mit unterschieldichen Skalenniveaus

10 / 15

Was ist ein Shewhart-Kontrollchart?

Ein Diagramm zur Überwachung von Prozessen oder Qualitätsmerkmalen über die Zeit.

Ein Diagramm zur Darstellung von Produkten (Qualitätsmerkmalen) je Kunde.

Ein Diagramm zur Überwachung von Prozessen an verschiedenen Standorten.

11 / 15

Bei welcher der nachstehenden Zahlen handelt es sich um eine "Palindromzahl"?

1313

1331

1234

12 / 15

Welcher der drei genannten Lageparameter reagiert „empfindlich“ auf Ausreißer in Daten?

Der arithmetische Mittelwert

Der Median

Der Modalwert

13 / 15

Was versteht man bei Klassifikationsaufgaben unter "False Negatives"?

Klassifikationen, die fälschlicherweise der Klasse "Positives" zugeordnet wurden.

Klassifikationen, die richtig der Klasse "Negatives" zugeordnet wurden.

Klassifikationen, die fälschlicherweise der Klasse "Negatives" zugeordnet wurden.

14 / 15

Die statistische Versuchsplanung (DOE) kennt man auch als…

…OFAT – One Factor At Time

…Trial und Error Methode

…Gleichzeitige- oder Mulitparameterexperimente

…Methode des steilsten Anstiegs

15 / 15

In wieviel Tagen umrundet die Erde die Sonne?

In 366,25 Tagen

In 364,75 Tagen

In 365,24 Tagen

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10 Fragen - Grundlagen Qualitätsstatistik

Es erwarten Sie 10 zufällig ausgewählte Fragen aus der Kategorie "Grundlagen Qualitätstatistik".

Wir wünschen viel Spaß und Erfolg!

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1 / 10

Dargestellt ist ein Boxplot. Bei den Werten aus der Stichprobe A…

…ist der Median kleiner als bei Gruppe B und C

…ist der Median größer als bei Gruppe B und C

…liegt der Median zwischen dem der Gruppe B und C

2 / 10

Wofür steht in den Datenwissenschaften und im Kontext I4.0 die Abkürzung AI?

Analytical Information

Added Interest

Artificial Intelligence

Ars Informatica

3 / 10

Was versteht man im Allgemeinen unter deskriptiven Analysen und Statistiken?

Qualitative Datenanalyse

Prognose zukünftiger Werte

Datenanalyse auf Basis von Modellen

Datenanalyse auf Basis der verfügbaren Daten

4 / 10

Wobei handelt es sich um keine „qualitativen Merkmale?

Farbe und Haptik

Länge und Breite

Schulnoten und Anzahlen

Fehler- und Güteklassen

5 / 10

Bei welcher der nachstehenden Zahlen handelt es sich um eine "Palindromzahl"?

1331

1313

1234

6 / 10

Dargestellt ist ein Streudiagramm. Was ist hier zu erkennen?

Eine positive Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine negative Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Keine Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

7 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf die dargestellte Grafik, ist falsch?

Die Wahrscheinlichkeit eine Probe kleiner oder gleich 51 aus der Grundgesamtheit zu ziehen liegt bei 89,1%

Etwa 80,8% aller erwarteten Werte in der GG sind kleiner oder gleich 51

Die Daten weichen nicht signifikant von der Normalverteilung ab

8 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf die dargestellte Grafik, ist falsch?

Die Wahrscheinlichkeit eine Probe kleiner oder gleich 51 aus der GG zu ziehen liegt bei etwa 80.8%

Die Daten weichen nicht signifikant von der Normalverteilung ab

Die Wahrscheinlichkeit eine Probe kleiner oder gleich 0,193 aus der GG zu ziehen liegt bei 89,1%

Etwa 80,8% aller erwarteten Werte in der GG sind kleiner oder gleich 51

9 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf das dargestellte Wahrscheinlichkeitsnetz, ist richtig?

Die Daten weichen signifikant von der Normalverteilung ab

Die Daten weichen nicht signifikant von der Normalverteilung ab

Die Daten sind Normalverteilt

10 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf das dargestellte Wahrscheinlichkeitsnetz, ist richtig?

Der Stichprobenumfang ist für eine Verteilungsanalyse zu klein

Die Daten weichen nicht signifikant von der Normalverteilung ab

Die Daten sind Normalverteilt

Die Daten weichen signifikant von der Normalverteilung ab

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10 Fragen - Messsystemanalyse (MSA) und Statistische Prozesskontrolle (SPC)

Es erwarten Sie 10 zufällig ausgewählte Fragen aus der Kategorie "Zur Messsystemanalyse (MSA) und Statistische Prozesskontrolle (SPC) in der Qualitätsstatistik".

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1 / 10

Welche Art von Messsystemanalyse sollte für diskrete Messungen durchgeführt werden?

Attribute MSA.

R&R-Analyse.

Gage Linearity and Bias Study (GLB).

2 / 10

Dargestellt eine normalverteilte Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

Produktqualität kann nicht mit Hilfe statistischer Methoden unterstützt oder gewährleistet werden.

Nein, denn die Spezifikationsgrenzen befinden sich innerhalb Eingriffsgrenzen.

Ja, denn die Spezifikationsgrenzen befinden sich innerhalb Eingriffsgrenzen.

3 / 10

Welches statistische Werkzeug kommt für die statistische Prozesskontrolle (SPC) häufig zum Einsatz?

Ursache-Wirkungs-Diagramm

Qualitätsregelkarte (QRK)

Pareto-Diagramm (80/20 Regel)

4 / 10

Die dargestellte Qualitätsregelkarte stellt…

…die Mittelwerte abhängiger Stichproben über die Zeit dar

…den Mittelwert und Spannweite als Eingriffsgrenzen dar

…die Mittelwerte von unabhängigen Stichproben über die Zeit dar

…den Median und Spannweite als Eingriffsgrenzen dar

5 / 10

Die dargestellte Qualitätsregelkarte stellt…

…einen deutlichen Trend der Mediane über die Zeit dar

…die Mittelwerte von Stichproben innerhalb der statistischen Eingriffsgrenzen dar

…die Mittelwerte von Stichproben inkl. Spezifikationsgrenzen dar

6 / 10

Wofür steht im Qualitätswesen die Abkürzung MSA?

Mittlere Standardabweichung

Messsystemanalyse

Measure, Solve, Analyse

Mit Sorgfalt arbeiten

7 / 10

Wie wird die Gage R&R-Varianz normalerweise in Prozent ausgedrückt?

%MSA.

%GRR.

%R+R.

8 / 10

Wie viel Prozent aller Werte sollten sich bei einem zufällig streuenden Prozess innerhalb der Eingriffsgrenzen (plus/minus 3 Standardabweichungen) befinden?

Etwa 95%

Etwa 99,73%

Mindestens 100%

9 / 10

Bei einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II, beträgt die Streuung R&R (gesamt) 8,97%. Im Verhältnis zur Toleranz 146,62%. Welche Aussage ist richtig?

Das Messsystem ist für die Unterscheidung der Teile "geeignet". Für die Messaufgabe jedoch "nicht geeignet".

Das Messsystem ist grundsätzlich "nicht geeignet". Eine Neuanschaffung ist zu empfehlen.

Das Messsystem ist für die Unterscheidung der Teile "nicht geeignet". Für die Messaufgabe jedoch "geeignet".

10 / 10

Bei einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II für eine Durchmesserprüfung beträgt %GRR 8,97. Welche Aussage ist richtig?

Im allgemeinen kann man dieses Messsystem als "nicht geeignet" betrachten, die Teile zu unterscheiden.

Im allgemeinen kann man dieses Messsystem als "bedingt geeignet" betrachten, die Teile zu unterscheiden.

Im allgemeinen kann man dieses Messsystem als "geeignet" betrachten, die Teile zu unterscheiden.

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