Data-Mining Aufbaukurs – BNB-Qualitätsstatistik und Training

ESSC-D Data-Mining Aufbaukurs

Diese Quiz soll die Möglichkeit einer digitalen Prüfung veranschaulichen.
Die Idee: Teilnehmende am bspw. Data-Mining Aufbaukurs haben ein Fallbeispiel bearbeitet und haben Fragen zu dem Fallbeispiel bereits beantwortet. In diesem Quiz / in dieser Prüfung geht es um allgemeine Fragen und um konkrete Fragen zu dem bearbeiteten Fallbeispiel. Jede richtige Antwort zählt 1 Punkt. Ab 5 Punkten ist die Prüfung bestanden.

Los geht es mit den 10 zufällig ausgewählten Fragen.

Viel Spaß und viel Erfolg!

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1 / 10

Was versteht man im Allgemeinen unter deskriptiven Analysen und Statistiken?

Qualitative Datenanalyse

Datenanalyse auf Basis der verfügbaren Daten

Prognose zukünftiger Werte

Datenanalyse auf Basis von Modellen

2 / 10

In dem Fallbeispiel "Schraubenproduktion" war die Aufgabe die Haupteinflussgrößen auf die Zielgröße "Durchlaufzeit" zu Analysieren. Sicherlich können Sie nun sagen, welche der nachstehenden Zahlen durch 3 dividierbar ist.

229

992

929

537

3 / 10

Bei dem dargestellten Histogramm ist…

…der Mittelwert größer als der Median

…der Median größer der Spannweite

…offensichtlich ein Ausreißer auf der rechten Seite

…der Mittelwert kleiner als der Median

4 / 10

Die Übgsaufgabe zu den Durchlaufzeiten beinhaltete eine Reihe von Features. Nach ausführlicher Analyse können Sie sicherlich sagen, wie viele Features zu Analyse bereitstanden.
Zur Erinnerung: Es handelte sich um 3 Temperaturspalten, 5 Spalten mit Drücken, 7 Splaten mit elektrischen Werten.

Es waren 9 Features zu analysieren

Es waren 3 Features zu analysieren

Es waren 15 Features zu analysieren

Es waren 27 Features zu analysieren

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Wofür steht in den Datenwissenschaften und den logistischen Modellen der Begriff "ROC" und die "ROC-Kurve"?

Die ROC-Kurve wird auch Grenzwertoptimierungskurve genannt. ROC steht für Received Odds Curve.

ROC steht als Abkürzung für "Regression Over Columns".

Die ROC-Kurve kommt bei Regressionsanalysen mit attributiven Zielgrößen vor. ROC steht hier für Regression Orientated Classification.

Die ROC-Kurve wird auch Grenzwertoptimierungskurve genannt. ROC steht für Receiver Operating Charateristic.

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Was versteht man unter dem Begriff Big Data?

Daten aus sehr vielen unterschiedlichen Datenquellen

Daten mit sehr vielen Bildern, die nur durch eine KI analysiert werden können

Häufig beschrieben durch 5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity und Value

Mischung von Datenarten mit unterschieldichen Skalenniveaus

7 / 10

Was versteht man in der Datenanalyse unter Multikollinearität?

Gegenseitige Abhängigkeit mehrerer Variablen bei einer Auswertung (z.B. Regressionsanalyse)

Regressionsgleichungen mit Ableitungen n-ter Ordnung

Regressionsgleichungen mit erster Ableitung von Variablen

Regressionsanalysen mit komplizierten Regressionsgleichungen

8 / 10

In dem Fallbeispiel "Schraubenproduktion" war die Aufgabe die Haupteinflussgrößen auf die Zielgröße "Durchlaufzeit" zu Analysieren. Welches der nachstehenden Features hat den stärksten Einfluss auf die Durchlaufzeit und sollte mit dem Expert:innen-Team diskutiert werden?

Radius der Erdumlaufbahn im Winter

Gewicht der Ozonhülle

Geschwindigkeit

Temperatur des konsumierten Bohnengetränks

9 / 10

Dargestellt ist ein Boxplot. Bei den Werten aus der Stichprobe B…

…ist der Median < als bei A

…ist der Median < als bei C

…ist die Streuung am kleinsten

…ist die Streuung am größten

10 / 10

In dem Fallbeispiel "Schraubenproduktion" war die Aufgabe die Haupteinflussgrößen auf die Zielgröße "Durchlaufzeit" zu Analysieren. Durch die intensiven Analysen können Sie nun sicher sagen, welche der nachstehenden Zahlen PI am nächsten kommt.

3.1415926535

44.141592653

33.141592653

3.4159265359

Dein Ergebnis:

Die durchschnittliche Punktezahl: 51%

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