Quiz – Spaß mit Statistik – BNB-Qualitätstatistik und Training

Spass mit Statistik

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4 Stimmen, 4 Ø

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Spass mit Statistik – 15 zufällige Fragen aus unterschiedlichsten Bereichen der Qualitätsstatistik

Testen Sie Ihr Wissen rund um die Qualitätsdatenanalyse

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1 / 15

Was ist ein Shewhart-Kontrollchart?

Ein Diagramm zur Überwachung von Prozessen oder Qualitätsmerkmalen über die Zeit.

Ein Diagramm zur Überwachung von Prozessen an verschiedenen Standorten.

Ein Diagramm zur Darstellung von Produkten (Qualitätsmerkmalen) je Kunde.

2 / 15

Welches Streuungsmaß verliert kaum an Aussagekraft gegenüber der Grundgesamtheit, wenn Daten Ausreißer beinhalten?

Die Standardabweichung

Der Interquartilbereich

Die Spannweite

3 / 15

Was versteht man in den Datenwissenschaften unter „Transformieren“?

Das Überführen von einer Datenstruktur in eine einheitliche Datenstruktur

Das Überführen Spalten- in Zeileninformationen oder umgekehrt.

Das Überführen von einer Datenstruktur in eine andere Datenstruktur

Das Überführen von einer Datentabelle in eine andere Datentabelle

4 / 15

Dargestellt ist ein Streudiagramm. Was ist hier zu erkennen?

Keine Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine positive Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine negative Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

5 / 15

Dargestellt das Ergebnis einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren 1 (TypI) mit dem Cgk-Wert von 1,65. Welche Aussage trifft zu?

Der Unsicherheitsbereich des Messsystems beträgt 1,67.

Es handelt sich um ein "fähiges" Messsystem, denn der Cgk-Wert ist gößer als 1,33.

Es handelt sich um ein "nicht fähiges" Messsystem, denn der Cgk-Wert ist gößer als 1,33.

6 / 15

Wie viel Prozent aller Werte sollten sich bei einem zufällig streuenden Prozess innerhalb der Eingriffsgrenzen (plus/minus 3 Standardabweichungen) befinden?

Etwa 99,73%

Etwa 95%

Mindestens 100%

Etwa 99,99%

7 / 15

Im Rahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse wurde ein Cpk-Wert von 1,67 ermittelt. Welche Aussage ist richtig?

Es ist mit 2.700 bis 668.000 PPM Spezifikationsverletzungen zu rechnen (ohne und mit "1,5 Sigma Shift").

Es ist mit 6,2 bis 233 PPM Spezifikationsverletzungen zu rechnen (ohne und mit "1,5 Sigma Shift").

Es ist mit 0,62 bis 3,4 PPM Spezifikationsverletzungen zu rechnen (ohne und mit "1,5 Sigma Shift").

8 / 15

Welche Aussage ist falsch? Kontinuierliche Merkmale sind…

…in der Regel Messbar

…abzählbar

…überabzählbar

…quantitative Merkmale

9 / 15

Ein bekanntes Vorgehensmodell in der Datenanalyse ist das CRISP-DM Modell. In welche Phase des Modells gehört die Klärung der nachstehenden Punkte?

Projektauftrag definieren/verstehen
Stakeholder identifizieren und beschreiben
Projektrahmen abgrenzen
Anwendung von Modellen zur Vorhersage des Prozessergebnisses
Anwendung von Machine Learning-Methoden

Data Preparation

Data Understanding

Business Understanding

Modeling

Deployment

10 / 15

Was versteht man bei Klassifikationsaufgaben unter „False Positives“?

Klassifikationen, die fälschlicherweise der Klasse "Positives" zugeordnet wurden.

Klassifikationen, die fälschlicherweise der Klasse "Negatives" zugeordnet wurden.

Klassifikationen, die richtig der Klasse "Positives" zugeordnet wurden.

11 / 15

Welcher Prozentsatz von Statistiken ist nur dazu da, um Leute zu verwirren?

95%

75%

50%

12 / 15

Welcher der drei genannten Lageparameter reagiert „empfindlich“ auf Ausreißer in Daten?

Der Modalwert

Der arithmetische Mittelwert

Der Median

13 / 15

Dargestellt ist ein Teilergebniss zur Bewertung der Anpassungsgüte eines Regressionsmodells. Welche Aussage trifft für den AICc Wert zu?

AICc steht für Akaike-Informationskriterium. Je kleiner, desto besser.

AICc steht für Akaike-Informationskriterium. Je näher an "100", desto besser.

AICc steht für Akaike-Informationskriterium. Je größer, desto besser.

14 / 15

Dargestellt ist eine ROC-Kurve. Was hofft man im allgemeinen in einer solchen Darstellung zu wiederzufinden?

Dass die dargestellten Linien für Training und Test möglicht weit voneinander entfernt sind.

Dass alle dargestellten Linien auf der diagonalen (roten) Linie liegen.

Dass die dargestellten Linien möglichst weit von der diagonalen (roten) Linie nach oben rechts abweichen.

15 / 15

Was versteht man im Allgemeinen unter deskriptiven Analysen und Statistiken?

Datenanalyse auf Basis von Modellen

Datenanalyse auf Basis der verfügbaren Daten

Qualitative Datenanalyse

Prognose zukünftiger Werte

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10 Fragen – Grundlagen Qualitätsstatistik

Es erwarten Sie 10 zufällig ausgewählte Fragen aus der Kategorie „Grundlagen Qualitätstatistik“.

Wir wünschen viel Spaß und Erfolg!

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1 / 10

Dargestellt ist ein Streudiagramm. Was ist hier zu erkennen?

Keine Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine positive Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

Eine negative Korrelation zwischen Qualitätsmerkmal X1 und Qualitätsmerkmal X2

2 / 10

Dargestellt ist ein Boxplot. Bei den Werten aus der Stichprobe A…

…ist der Median kleiner als bei Gruppe B und C

…liegt der Median zwischen dem der Gruppe B und C

…ist der Median größer als bei Gruppe B und C

3 / 10

Bei dem dargestellten Histogramm handelt es sich um…

…eine rechts-schiefe Verteilung

…eine Darstellung der Häufigkeiten

…eine Darstellung der relativen Häufigkeiten

4 / 10

Welcher der vier genannten Lageparameter reagiert „empfindlich“ auf Ausreißer in Daten?

Der Modus

Der Modalwert

Der arithmetische Mittelwert

Der Median

5 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf das dargestellte Wahrscheinlichkeitsnetz, ist richtig?

Die Daten sind Normalverteilt

Die Daten weichen signifikant von der Normalverteilung ab

Die Daten weichen nicht signifikant von der Normalverteilung ab

6 / 10

Bei dem dargestellten Histogramm ist…

…offensichtlich ein Ausreißer auf der rechten Seite

…der Mittelwert größer als der Median

…der Median größer der Spannweite

…der Mittelwert kleiner als der Median

7 / 10

Ein bekanntes Vorgehensmodell in der Datenanalyse ist das CRISP-DM Modell. In welche Phase des Modells gehört die Klärung der nachstehenden Punkte?

Projektauftrag definieren/verstehen
Stakeholder identifizieren und beschreiben
Projektrahmen abgrenzen
Anwendung von Modellen zur Vorhersage des Prozessergebnisses
Anwendung von Machine Learning-Methoden

Deployment

Modeling

Data Preparation

Data Understanding

Business Understanding

8 / 10

Dargestellt ist ein Boxplot. Bei den Werten aus der Stichprobe A…

…ist die Streuung am größten

…ist der Median kleiner als bei C

…ist der Median größer als bei C

9 / 10

Ein Vater ist 30 Jahre älter als sein Sohn. In 20 Jahren wird der Vater doppelt so alt sein wie sein Sohn. Wie alt sind sie jetzt?

Vater: 45, Sohn: 15

Vater: 60, Sohn: 30

Vater: 50, Sohn: 20

10 / 10

Welcher p-Wert für einen t-Test passt am ehesten zur dargestellten Grafik?

Annähernd 1

0,001

0,05

0,145

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10 Fragen – Messsystemanalyse (MSA) und Statistische Prozesskontrolle (SPC)

Es erwarten Sie 10 zufällig ausgewählte Fragen aus der Kategorie „Zur Messsystemanalyse (MSA) und Statistische Prozesskontrolle (SPC) in der Qualitätsstatistik“.

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1 / 10

Dargestellt die zufällige Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

Produktqualität kann nicht mit Hilfe statistischer Methoden unterstützt oder gewährleistet werden.

Ja, denn die Spezifikationsgrenzen befinden sich innerhalb Eingriffsgrenzen.

Nein, denn die Spezifikationsgrenzen befinden sich innerhalb Eingriffsgrenzen.

2 / 10

Bei einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II, für eine Durchmesserprüfung in Millimeter [mm] beträgt die Streuung R&R (gesamt) 0,0147. Welche Aussage ist richtig?

Das Messsystems verursacht 0,0147% der Streuung der in der Untersuchung.

Der Unsicherheitsbereich des Messsystems beträgt 0,0147 [mm].

Dieser Wert wird nur für die Prozentrechnung benötigt und liefert keine weiteren Informationen.

3 / 10

Was ist der Zweck der Durchführung einer Messsystemanalyse Verfahren 1 (Typ I)?

Bewertung der Fähigkeit des Messsystems, quantitative Merkmale zu messen.

Feststellen, ob das Normteil stabil ist.

Bewertung der Fähigkeit des Messsystems, qualitative Merkmale zu messen.

4 / 10

Im Rahmen einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II wurde ein Messverlaufsdiagramm erstellt. Welche Aussage ist auf Basis dieser Grafik nicht zulässig?

Die Zweitmessung bei Prüfer:in A ist immer kleiner als die Erstmessung.

Das Messsystem ist "geeignet".

Die Messergebnisse der Prüfer:innen stimmen an allen 5 Teilen realtiv gut überein.

5 / 10

Dargestellt eine zufällige Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive deckungsgleicher Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

Ja, denn die Spezifikationsgrenzen sind deckungsgleich mit den Eingriffsgrenzen.

Bedingt, denn die Spezifikationsgrenzen sind deckungsgleich mit den Eingriffsgrenzen.

Produktqualität kann niemals mit Hilfe statistischer Methoden unterstützt oder gewährleistet werden.

6 / 10

Die dargestellte Qualitätsregelkarte stellt…

…einen signifikanten Trend der Streuung über die Zeit dar

…die Mittelwerte von Stichproben inkl. Spezifikationsgrenzen dar

…einen deutlichen Trend der Mediane über die Zeit dar

…die Mittelwerte von Stichproben innerhalb der statistischen Eingriffs-grenzen dar

7 / 10

Wie hoch ist bei einem zufällig streuenden Prozess und unabhängigen Stichproben die Wahrscheinlichkeit in etwa, dass 2 Ausreißer direkt hintereinander in einer standard QRK (+/-3s) angezeigt werden?

(100%-99,73%) + (100%-99,73%)

(100% – 99,73) /2

(100%-99,73%) * (100%-99,73%)

99,73% * 99,73%

8 / 10

Wie wird die Gage R&R-Varianz normalerweise in Prozent ausgedrückt?

%GRR.

%MSA.

%R+R.

9 / 10

Welches der folgenden ist kein Grund für eine schlechte Messsystemfähigkeit?

Messunsicherheit des Messsystems.

Schwankungen im Messprozess aufgrund von Umweltbedingungen.

Messungenauigkeit des Messsystems.

10 / 10

Was ist der Unterschied zwischen SPC und QC im wörtlichen Sinne?

SPC und QC sind synonyme Begriffe und bedeuten eigenlich das Gleiche.

SPC bezieht sich auf die Überwachung von Produkten, während QC sich auf die Überprüfung von Prozessen bezieht.

SPC bezieht sich auf die Überwachung von Prozessen, während QC sich auf die Überprüfung von Produkten bezieht.

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